秦淮--江苏频道--人民网

百度 人文与科技是推动人类文明进步的两大车轮，希望借助本次论坛嘉宾的分享、碰撞，为中华文化的传承发展提供新时代的新动能，为广大文化爱好者提供更宽阔的思路，为文化传播者、文化创意行业的创业者、特别是年轻人提供启示。

Aplet kiraan benih pintar dipamerkan semasa Forum Lembah Silikon Pertanian Nanfan dan Kongres Benih 2025 yang diadakan di Sanya, Provinsi Hainan di selatan China. (Foto/Sanya Daily)

Pembenihan pintar dilihat menjadi tumpuan ramai semasa berlangsungnya Forum Lembah Silikon Pertanian Nanfan dan Kongres Benih 2025 yang melabuhkan tirainya di Sanya, Provinsi Hainan pada Ahad setelah berlangsung selama empat hari, lapor agensi berita Global Times.

Difahamkan, ia adalah susulan daripada perbincangan yang diadakan oleh saintis China berhubung cara untuk memanfaatkan AI secara lebih baik dalam pembenihan, sekali gus menambah baik hasil dan varieti tanaman.

Chen Xiaoya, ahli akademik Akademi Sains China (CAS) dan penyelidik di Pusat Kecemerlangan CAS dalam Sains Tumbuhan Molekul, ketika mengulas lanjut tentang kemajuan terkini dalam pembenihan AI berkata bahawa pembiakan biologi telah membantu penyelidik mengenal pasti perkara utama.

Jelasnya, pembiakan biologi adalah bidang yang kompleks dan pelbagai disiplin yang memerlukan kerjasama dalam kalangan pakar dari pelbagai domain untuk memacu pembangunannya dengan berkesan.

“Sebagai contoh, dalam teknologi penyuntingan gen, penyepaduan pengetahuan daripada biologi, kimia, sains komputer dan disiplin lain adalah penting untuk menyunting gen tanaman dengan tepat dan memupuk varieti baharu dengan ciri-ciri yang dimahukan,” kata Chen.

Seorang lagi ahli akademik CAS, Qian Qian pula percaya bahawa tanaman yang mempunyai ribuan sifat agronomik perlu mengaplikasikan pengkomputeran dan algoritma untuk mendedahkan hubungan antara gen dan sifat, sekali gus menyepadukan sifat unggul.

Ahli akademik CAS, Li Jiayang juga berkongsi pandangan tentang kemajuan dan aplikasi terkini ‘pembenihan pintar’, yang telah mendapat perhatian yang meluas.

Menurutnya, konsep ‘pelbagai pintar dengan penanaman pintar’, yang mengintegrasikan bioteknologi, teknologi maklumat, dan AI untuk membangunkan varieti yang mampu bertindak balas secara autonomi kepada perubahan persekitaran dan iklim.

Kata Li, varieti pintar boleh menyesuaikan diri secara autnomi kepada perubahan persekitaran, menyesuaikan seni bina tumbuhan secara dinamik pada peringkat pembangunan yang berbeza, meningkatkan kecekapan penggunaan sumber pertanian seperti cahaya, baja dan air, meningkatkan hasil bijirin, meningkatkan rasa dan pemakanan, serta mengurangkan pergantungan pada input kimia dan mengurangkan kerugian akibat bencana alam.

Beliau menyatakan bahawa memanfaatkan bioteknologi canggih, teknologi maklumat, dan AI, bersama-sama dengan mencapai pengumpulan data kuantitatif dan analisis data pintar, boleh meningkatkan lagi kecekapan inovasi pembiakan.

Penyelidik di China National Seed Group Co, Ltd boleh mendapatkan maklumat dengan tepat mengenai penyelidikan pembiakan, pengeluaran benih dan butiran lain daripada pelbagai asas hanya dengan menggunakan satu skrin.

Melalui data yang dihantar melalui penderiaan jauh, saintis boleh mengakses analisis masa nyata kawasan tidak normal dan tahap kelembapan kanopi tumbuhan di pangkalan tersebut, yang secara tidak langsung membolehkan mereka mengambil langkah tepat pada masanya dan bersesuaian.

Lapor Xinhua lagi, Makmal Kebangsaan Yazhouwan, bersama-sama dengan Makmal Kecerdasan Buatan Shanghai dan beberapa institusi lain, telah melancarkan model bahasa besar pertama untuk industri benih, yang dinamakan ‘SeedLLM’.

Kumpulan Benih Kebangsaan China juga melancarkan ‘Sistem Kemajuan Varieti Jagung dan Ketepatan Keputusan Kedudukan, yang menganalisis kekuatan dan kelemahan varieti dengan pantas dan tepat serta mengenal pasti kawasan penanaman optimum dengan tepat.

Menurut Sanya Daily, mesin mengira benih yang dihasilkan oleh Laufer Vision, yang dikuasakan oleh model parameter telah membantu dalam memudahkan proses mengira dan pembungkusan benih tanaman.

Difahamkan, peranti itu boleh memproses enam beg berisi 1,000 biji benih tomato seminit, menjadikannya sesuai untuk pengeluaran berskala besar.